clawdbot 配好了，底层模型使用的是 minimax-m2.1 + perplexity
总体结论：如果不是爱折腾、能动手的程序员，不必尝试
- 体感上，配置起来比较费劲，是用 claude code 帮忙配置的
- 从能力上来讲对我来说不如 claude code，基础模型、搜索能力、执行代码的能力差点意思。甚至对于绝大多数只需要通过手机进行查询的任务，感觉豆包就很好用了
- 它的亮点是开箱即用的 IM 接入；“长期记忆能力”，但我还没测出来；看起来内置的定时任务和 SKILLS 也许也能帮到我，还不确定
- 不过终于能用 IM 随时和自己的 AI 交流了，我认为这个入口将来一定会进一步强化，人们（即便是绝大多数工程师）还是更喜欢用和人类交流的方式，和机器进行交流
总体来说感觉并无法利好 CPU 或者 Mac mini，它并不需要吃多少 CPU，它的效果上限的关键还是在于底层模型的能力，例如模型的 tool calling 能力、长期记忆、token 成本。至于定时任务、接入 IM、内置 SKILLS 之类的，我感觉仍然是个产品化问题，不是 AI 能力问题。
如果以后 clawdbot 或者此类软件，能和其他 agent 进行联动，那我感觉才会有所不同。比如说，我的 clawdbot，和你的 clawdbot（以及其他真实世界中能够进行交互的对象，比如电脑环境、手机环境、真实世界之类的）去约吃饭的时间、智能合约上开个盘、交换最近的炒股记录之类的。从大模型能力上来讲这不是难事。
那总体来看，这还是得依赖多模态能力、tool calling、长期记忆，以及 token 成本的事情。感觉别急，这些事情我个人认为 2026 年都会发生质变（看好程度就是我提到这些东西的顺序，从高到低）。
大概就先这样，如果有进一步的发现我再同步。