2023-03-17

怎样的工作不会被AI替代

对这个问题的一些简单思考，记录下来。以下是3点性质，是我认为的难以（短期内）被AI替代的工作所具有的。

1. 能够运用足够独特的智力、创造力

独特也就意味着在人群中占比相对很小。例如，能写增删改查代码的人很多，能设计好维护、高可用的软件架构的人很少；能画画的人很多，能画出有着被收藏价值的画的人很少。

对于一个以“驾驶”创造价值的人来说，手动挡升级为自动挡，会提升他创造价值的效率。对于一个以“擅长手动挡”来创造价值的人来说，自动挡会降低他的竞争力。

对于研发变速箱的专家来说，应该是基本无影响。成为这样的专家，总的来说我认为需要智力。

距离需求、问题越近的人，越有机会运用独特的智力、创造力。

e.g. 老年人用智能手机不方便，怎样让老年人更方便地用手机联系家人，线上买菜？我认为提出这个问题，比回答问题更具难度。只是打个比方，大家都知道老年人用智能手机不方便，但一定还有一些未知的人，对未知的东西，有着未知的需求。提出这样的问题，我认为需要创造力。

对这个需求层层分解后：

写一个API接口，输入是老年人的身份证号，判断年龄是否大于60岁，如是，则返回true，以开启老年模式。

以下是GPT4.0的回答：

图片

就说这单一职责的运用，我毕业的时候可写不出来。也许，对于拆解到简单API级别的的需求，GPT已经可以做了。

经验，而不是经历。

AI学习了海量的文本，但这些文本难以涵盖人的经验，这是一定的。毕竟，现在脑机接口科技还没成熟，GPT没有学习人大脑里的东西。

足够独特的经验是人独有的。不过，如果经验不够独特，那么这些经验也大概率也被AI学习了，比如，AI很容易就能学习百科全书，或是学习。

比如，电池、传感器、机械结构，也许是AI替代人的普遍瓶颈。

在一个虚拟的世界里，扫地机器人一定扫得比人更好。为什么真实世界里，我觉得扫地机器人不好使？换水换抹布不能自动化，复杂的地方扫不好。为什么？

电池的限制（功率没法太大，老得充电）传感器能力的限制（视觉、触感不够发达）机械的限制（机械臂像人一样把挡道的小东西挪开）同理：护士、推拿、水电瓦工。

本来还有第四点，就是人的成本非常低的工作，但这一点我也没想清楚，暂时没有更多的想法。